WEBVTT Kind: captions; Language: fi 1 00:00:00.570 --> 00:00:02.370 Hyvät ystävät. 2 00:00:02.370 --> 00:00:07.720 Tervetuloa tähän ilon ja juhlan päivään, kun jälleen vietetään tilaisuutta, jossa 3 00:00:07.720 --> 00:00:12.500 juhlistetaan Jyväskylän yliopiston ja hyvinvointialueen erinomaista yhteistyötä, 4 00:00:12.500 --> 00:00:17.800 jota on tässä harrastettu jo pitkään, että tekin välillä unohtaa kuinka vähän aikaa 5 00:00:17.800 --> 00:00:21.700 hyvinvointialue on toiminut, kun ottaa huomioon, että kuinka paljon me olemme saaneet 6 00:00:21.700 --> 00:00:24.840 lyhyessä ajassa aikaiseksi ja ennen kaikkea. 7 00:00:24.840 --> 00:00:30.100 On hienoa, että ollaan kokoonnuttu tänne hyvin historialliseen seminaariin, miljööseen 8 00:00:30.100 --> 00:00:33.600 ja erityisesti mua miellyttää se, että tuosta minusta takaani. 9 00:00:33.600 --> 00:00:40.980 Takaani minua kurkistelee piirilääkäri volmari schildt, joka aikanaan loi maailmaan 10 00:00:40.980 --> 00:00:45.860 idean tai suomeen idean siitä, että jyväskyläänkin jonain päivänä yliopisto siis 11 00:00:45.860 --> 00:00:50.040 jo tuhatkahdeksansataaviisikymmentä luvulla ja ja nyt ikään kuin tää ympyrä sulkeutuu, 12 00:00:50.040 --> 00:00:56.680 että että täällä me olemme yliopistossa ja teemme yhteistyötä paikallisen hyvinvointialueen 13 00:00:56.680 --> 00:00:59.260 kanssa vahvistuvalla tavalla. 14 00:00:59.260 --> 00:01:04.590 Tämä päivä on tietysti erityisen tärkeää sen takia. 15 00:01:04.590 --> 00:01:06.430 Että. 16 00:01:06.430 --> 00:01:13.730 Että tota jälleen olemme saaneet 2 uutta yhteistyötoimia hyvinvointialueen 17 00:01:13.730 --> 00:01:17.300 ja ja yliopiston yhteisiin tehtäviin. 18 00:01:17.300 --> 00:01:22.690 Meillä aloittaa tai on aloittamassa tehtävänsä tuota niin keskisuomen biopankin 19 00:01:22.690 --> 00:01:30.350 johtaja, filosofian tohtori tiina jokela sekä hyvinvoinnin ja terveyden tekoälytutkimuksen 20 00:01:30.350 --> 00:01:35.700 apulaisprofessori, filosofian tohtori sami äyräs tai he ovat itse asiassa aloittaneet 21 00:01:35.700 --> 00:01:37.500 molemmat tehtävissään. 22 00:01:37.500 --> 00:01:41.490 Ja toukokuussa ja tavan mukaan nää meidän tilaisuudet sitten tulee vähän 23 00:01:41.490 --> 00:01:47.530 tässä niin sanotusti jälkijättöisesti, mutta tota. 24 00:01:47.530 --> 00:01:55.430 Niin niinku sanottu, niin tota yliopistolle hyvinvoinnin tutkimus sotealalla laajasti ottaen 25 00:01:55.430 --> 00:02:00.550 on hyvin keskiössä meidän kaikessa tekemisessä ja myös meidän strategiassa. 26 00:02:00.550 --> 00:02:06.720 Me olemme strategiassamme määritelleet meidän meidän vahvuusalueiksi oppimisen hyvinvoinnin 27 00:02:06.720 --> 00:02:13.210 luonnon perusilmeot ja itse asiassa näihin kaikkiin 3 voidaan hyvinkin joustavasti laskea 28 00:02:13.210 --> 00:02:17.410 mukaan muun muassa hyvinvointialueen kanssa tehtävää. 29 00:02:17.410 --> 00:02:19.850 Yhteistyötä. 30 00:02:19.850 --> 00:02:24.480 Ja nyt me olemme juuri olleet juuri uudistaneet strategiaamme ja siinä uudessa 31 00:02:24.480 --> 00:02:28.310 strategiassa nostetaan oikeastaan 3 semmoista vahvaa vta. 32 00:02:28.310 --> 00:02:32.930 Ensinnäkin me halutaan olla vahva tiedeyliopisto ja siellä vahvaan tiedeyliopiston 33 00:02:32.930 --> 00:02:39.330 tarvitaan vahvaa tutkimusta, vahvaa koulutusta, jota myös tänään juhlistavat 34 00:02:39.330 --> 00:02:41.520 henkilöt omalla työllään. 35 00:02:41.520 --> 00:02:43.850 Tekevät yliopiston hyväksi. 36 00:02:43.850 --> 00:02:48.610 Toiseksi, me halutaan olla vaikuttava yliopisto ja minun mielestä siihen vaikuttavuuteen 37 00:02:48.610 --> 00:02:54.790 liittyy läheinen yhteistyö eri sidosryhmien kanssa ja yksi keskeisimmistä sidosryhmistä 38 00:02:54.790 --> 00:03:00.350 keskisuomen alueella on ilman muuta hyvinvointialue ja sen takia tää tän tänään tänään 39 00:03:00.350 --> 00:03:05.770 tota julistettava yhteistyö on myös hyvin keskellä siellä meidän meidän strategiassa ja 40 00:03:05.770 --> 00:03:10.370 kolmanneksi me halutaan olla kansainvälisesti vetovoimainen yliopisto ja siinä on ehkä 41 00:03:10.370 --> 00:03:12.880 meillä on meidän tulevaisuuden aivan semmoinen. 42 00:03:12.880 --> 00:03:19.770 Avainhaaste sekä yliopistolla suomella keskisuomen koko euroopalla, että 43 00:03:19.770 --> 00:03:25.770 mitenkä mitenkä me houkuttelemme tänne osaajia suomeen, jotka myös jäisivät 44 00:03:25.770 --> 00:03:28.860 suomeen, jotka jäisivät tänne alueelle. 45 00:03:28.860 --> 00:03:34.070 Hyvinvointialueen palveluun, muihin palveluihin ja totta kai se reitti, 46 00:03:34.070 --> 00:03:38.370 josta josta näyttäisi osaajia ja tulevaisuudessa saadaan on yliopistot, 47 00:03:38.370 --> 00:03:40.610 korkeakoulut, muut oppilaitokset. 48 00:03:40.610 --> 00:03:46.410 Ja kuinka kuinka me pystytään tuottamaan sellaista koulutus sisältöä, joka houkuttelisi 49 00:03:46.410 --> 00:03:52.750 tänne tänne euroopasta ja euroopan ulkopuolelta opiskelijoita kun tiedetään että 50 00:03:52.750 --> 00:03:59.110 tää kilpailu tulee tulevaisuudessa olemaan hyvinkin. 51 00:03:59.110 --> 00:04:04.500 Hyvinkin tota kovaa, koska koska kaikki muut yliopistot, kaikki muut maat ovat itse asiassa 52 00:04:04.500 --> 00:04:09.470 hyvin samankaltaisessa tilanteessa, jossa pari viikkoa sitten oltiin Brysselissä ja pohjoismaisten 53 00:04:09.470 --> 00:04:15.960 rehtoreiden kokouksessa ja siellä siellä kuultiin tuoreen komission suunnitelmia Ursula 54 00:04:15.960 --> 00:04:18.820 von der Leyenin komission suunnitelmia. 55 00:04:18.820 --> 00:04:24.060 Niin kyllä niissä kaikissa koulutukseen osaamiseen liittyvissä asioissa korostettiin sitä, 56 00:04:24.060 --> 00:04:29.760 että kuinka vahvistetaan euroopan vetovoimaa ja sieltä kautta euroopan. 57 00:04:29.760 --> 00:04:34.440 Kilpailukykyä ja tää kaikkihan voidaan sitten tuoda myös tänne paikallistasolle 58 00:04:34.440 --> 00:04:41.310 kuinka me vahvistetaan suomen keskisuomen, Jyväskylän yliopiston keskisuomen hyvinvointialueen 59 00:04:41.310 --> 00:04:47.040 kilpailukykyä vetovoimaa tuleville osaajille. 60 00:04:47.040 --> 00:04:55.820 Tänään tosiaan näiden alkuaineiden puheenvuorojen jälkeen tota valitut henkilöt 61 00:04:55.820 --> 00:05:01.380 pitävät omat puheenvuoronsa ja sen jälkeen sitten meidän johdolla siirrytään tuohon 62 00:05:01.380 --> 00:05:04.400 seuraavaan kerrokseen käsittääkseni tai että se on sama. 63 00:05:04.400 --> 00:05:11.210 Joo joo, niin tota kahvitilaisuuteen ja olette tietysti kaikki sinne tervetulleita, mutta 64 00:05:11.210 --> 00:05:16.300 näillä puheilla toivotan teidät kaikki tervetulleeksi tähän juhlapäivään. 65 00:05:16.300 --> 00:05:34.600 Kiitos. 66 00:05:34.600 --> 00:05:38.790 Joo arvoisa rehtori hyvät uudet professorit. 67 00:05:38.790 --> 00:05:44.270 Tiina jokela ja sami auramo. Arvoisa yleisö. 68 00:05:44.270 --> 00:05:48.510 On tosiaan suuri ilo ja kunnia olla tänään täällä juhlistamassa tiinan 69 00:05:48.510 --> 00:05:54.790 ja ja samin merkittävää askelta akateemisella uralla. 70 00:05:54.790 --> 00:05:58.150 Keskisuomen hyvinvointialueille ja Jyväskylän yliopistolle. 71 00:05:58.150 --> 00:06:05.970 Tää yhteistyö todellakin kuvastaa tärkeää yhteistä tavoitetta eli tiedon 72 00:06:05.970 --> 00:06:12.200 ja osaamisen siirtämistä meidän yhteiskuntamme hyväksi. 73 00:06:12.200 --> 00:06:17.210 Tää päivä ei ole pelkästään juhlahetki teille tiina ja sami. 74 00:06:17.210 --> 00:06:21.610 Vaan myös koko alueellemme ja sen ihmisille. 75 00:06:21.610 --> 00:06:28.170 Yhteisö professorit avaavat uusia ovia niin tutkimukselle kuin käytännön ratkaisuille, 76 00:06:28.170 --> 00:06:33.830 jotka tulevat palvelemaan terveyttä ja hyvinvointia. 77 00:06:33.830 --> 00:06:40.200 Teidän tutkimustyönne tiina biopankkijohtajana ja sami apulaisprofessorina edustavat 78 00:06:40.200 --> 00:06:45.830 niitä edelläkävijän askeleita, joita me tarvitsemme, jotta voimme vastata tulevaisuuden 79 00:06:45.830 --> 00:06:51.710 haasteisiin ja edistää innovaatiota täällä meillä keskisuomessa. 80 00:06:51.710 --> 00:06:57.000 Haluan sydämestäni onnitella teitä molempia tästä ansaitusta tunnustuksesta ja odotan 81 00:06:57.000 --> 00:07:02.910 innolla näkeväni tutkimuksen tuloksia ja myös niiden vaikutuksia. 82 00:07:02.910 --> 00:07:07.080 Haluan toivottaa teille onnea ja menestystä uusissa tehtävissä. 83 00:07:07.080 --> 00:07:16.210 Kiitoksia. 84 00:07:16.210 --> 00:07:20.040 No niin hyvää iltapäivää vaan kaikille minunkin puolesta ja mukava nähdä 85 00:07:20.040 --> 00:07:23.820 yleisöä niin hyvinvointialueen kuin yliopiston puolelta. 86 00:07:23.820 --> 00:07:29.130 Mun aiheuttana päivänä on biomarkkerit avain syövän ennaltaehkäisyyn. 87 00:07:29.130 --> 00:07:30.930 Kyllä. 88 00:07:30.930 --> 00:07:34.860 Eli esityksessäni ensin puhun lyhyesti syövän ennaltaehkäisystä. 89 00:07:34.860 --> 00:07:40.100 Sitten esittelen biomarkkerit erityisesti syövän syöpäriski biomarkkerit ja lopuksi käytän 90 00:07:40.100 --> 00:07:44.820 tilaisuuden hyväksi ja mainostan vähän tätä meidän keskisuomen biopankkia. 91 00:07:44.820 --> 00:07:49.520 Ensin aloitetaan tosiaan tästä elikkä miksi syövän ennaltaehkäisy on tärkeää? 92 00:07:49.520 --> 00:07:51.350 No. 93 00:07:51.350 --> 00:07:54.750 Syöpä suomessa jos katsotaan tätä suomen syöpärekisterin tilastoa 94 00:07:54.750 --> 00:07:59.430 tässä oikeassa laidassa, niin nähdään että uudet syöpätapaukset suomessa 95 00:07:59.430 --> 00:08:04.050 on vuosikymmeniä ajan ollut vaan kasvussa. Ja mistä tää johtuu? 96 00:08:04.050 --> 00:08:08.450 Johtuu suurimmalta osalta väestön ikääntymisestä, koska kun katsotaan sitten 97 00:08:08.450 --> 00:08:14.230 tätä vasemman puolen graafia tuolta, niin katsotaan ikää tuossa akselilla 98 00:08:14.230 --> 00:08:17.190 ja sitten riskiä sairastua syöpään akselilla. 99 00:08:17.190 --> 00:08:21.370 Niin heti tuossa keskiajan jälkeen syöpään sairastumisen riski kasvaa. 100 00:08:21.370 --> 00:08:25.010 Kovaa vauhtia. 101 00:08:25.010 --> 00:08:30.370 Ja sitten no voin vielä joo tuosta sanoisin, että onko syöpä sitten jotain 102 00:08:30.370 --> 00:08:34.990 mikä ihan vääjäämättä tulee kun ikäännytään ja vanhentaa. 103 00:08:34.990 --> 00:08:40.050 Ei onneksi näin ole, elikkä sitten voidaan mennä siihen seuraavaan. 104 00:08:40.050 --> 00:08:45.110 Eli tosiaan ihan maailmanlaajuisesti kansainvälisesti on ajateltu ja laskettu näin, että 105 00:08:45.110 --> 00:08:51.490 jopa puolet lähes puolet syöpätapauksista ja syöpäkuolemista voitaisiin ennaltaehkäistä 106 00:08:51.490 --> 00:08:55.070 ja voitaisiin melkein sanoa, että me voitaisiin juosta karkuun. 107 00:08:55.070 --> 00:09:01.360 Syöpää, koska monet näistä tekijöistä on asioita, joihin me voidaan itse vaikuttaa ja 108 00:09:01.360 --> 00:09:05.770 on myös tärkeää ajatella tota pointtia tuolta vasemmalta ylhäältä että. 109 00:09:05.770 --> 00:09:10.960 Paljon laitetaan resursseja tutkimuksessa ja erityisesti lääkeyhtiöt panostaa syöpälääkkeiden 110 00:09:10.960 --> 00:09:16.410 kehitykseen, mutta meidän julkisella puolella julkinen terveys, terveydenhuolto, julkinen 111 00:09:16.410 --> 00:09:21.510 tutkimus niin meidän kannattaisi panostaa myös ehdottomasti tonne ennaltaehkäisyyn, koska 112 00:09:21.510 --> 00:09:26.130 se olisi taloudellisesti, mutta myös yksilön kannalta ja yksilön hyvinvoinnin kannalta 113 00:09:26.130 --> 00:09:32.610 se kaikista paras vaihtoehto kun me saataisiin ennaltaehkäisyä jo ne syöpäsairaudet sitten 114 00:09:32.610 --> 00:09:37.710 voidaan mennä eteenpäin. Ja miten me voidaan ennaltaehkäistä syöpää? 115 00:09:37.710 --> 00:09:43.790 No elintavoilla on iso iso merkitys syöpää riskissä ja katsotaan täältä 116 00:09:43.790 --> 00:09:48.010 ihan oikeasta laidasta tällaisia niin kun elämäntapatekijöitä ja muita 117 00:09:48.010 --> 00:09:51.120 altisteita ympäristöä altisteita niin edelleen. 118 00:09:51.120 --> 00:09:55.460 Tupakointi on se isoin tekijä joka lisää syöpäriskiä, mutta sitten siellä 119 00:09:55.460 --> 00:09:58.790 tulee seuraavana ruokavalio ja siihen liittyvä ylipaino. 120 00:09:58.790 --> 00:10:03.790 Näillä on iso ne nostavat syöpäriskiä ylipaino siellä on. 121 00:10:03.790 --> 00:10:07.620 Lisäksi alkoholi on edelleen on tiettyihin ammattiin, ammatteihin 122 00:10:07.620 --> 00:10:09.570 ja niihin liittyviin altisteisiin. 123 00:10:09.570 --> 00:10:15.070 Liittyviä syöpätapauksia ja toki UV säteilyn liittyy sitten tuonne ihosyöpään. 124 00:10:15.070 --> 00:10:20.180 No sitten tuosta keskimmäinen graafi kertoo meille sen, että syöpään ei ole yksi sairaus 125 00:10:20.180 --> 00:10:25.210 vaan syöpä eri kudoksissa on aina omanlaisensa ja jopa samassa kudoksessa on hyvin erillä 126 00:10:25.210 --> 00:10:31.560 lailla eteneviä syöpäsairauksia ja kun me katsotaan tuossa keskimmäisessä graafissa 127 00:10:31.560 --> 00:10:37.590 nyt se, että siihen syöpäriskiin vaikuttaa perintötekijät eli meidän geenit, mutta myös 128 00:10:37.590 --> 00:10:42.360 sitten ne ympäristötekijät, niin me nähdään, että esimerkiksi keuhkosyövästä ympäristötekijöillä 129 00:10:42.360 --> 00:10:45.420 on se suurempi merkitys. Siihen syöpäriskiin. 130 00:10:45.420 --> 00:10:49.730 Mutta toisaalta eturauhassyövässä taas genetiikalla on suurempi merkitys. 131 00:10:49.730 --> 00:10:56.270 Elikkä ei voida ajatella syöpää yksi asiana ja että olisi yksi tie 132 00:10:56.270 --> 00:10:58.070 ennaltaehkäistä sitä syöpää vaan täytyy muistaa se. 133 00:10:58.070 --> 00:11:00.490 Heterogeenisyys siellä syöpäsairauksista. 134 00:11:00.490 --> 00:11:04.970 No sitten toi ihan vasemmanpuoleinen graafi on mun mielestä todella hyvä esimerkki siitä, 135 00:11:04.970 --> 00:11:11.730 että miten genetiikka eli perimä ja ympäristötekijät vaikuttaa syöpäriskiin. 136 00:11:11.730 --> 00:11:17.010 Eli tuolla me katsotaan taas akselilla ikää ja akselilla sitten rintasyöpään 137 00:11:17.010 --> 00:11:24.680 sairastumisriskiä ja meillä on 3 viivaa tuolla toi ihan alin vihreä– kertoo japanilaisista 138 00:11:24.680 --> 00:11:28.060 naisista, jotka asuvat japanissa heidän riski käyrän. 139 00:11:28.060 --> 00:11:31.190 Pysyy tuolla hyvin matalalla, eli heillä on huomattavan 140 00:11:31.190 --> 00:11:34.490 sti pienempi riski sairastua rintasyöpään. 141 00:11:34.490 --> 00:11:37.070 No sitten meillä on toi sininen käyrä ihan tuolla ylimpänä 142 00:11:37.070 --> 00:11:40.440 joilla on jo niin kun näette että tuossa. 143 00:11:40.440 --> 00:11:44.170 Vaihdevuosien jälkeen toi riski käyrä kasvaa huimasti. 144 00:11:44.170 --> 00:11:47.540 Se on amerikkalaiset naiset jotka asuvat amerikassa. 145 00:11:47.540 --> 00:11:52.760 Eli heidän rintasyöpäriski on lähes viisinkertainen verrattuna tuonne japaniin. 146 00:11:52.760 --> 00:11:57.140 No sitten meillä on toi kiinnostava graafi toi violetti tuossa keskellä 147 00:11:57.140 --> 00:12:01.450 eli he ovat naisia jotka ovat geeniperimältaan japanilaisia, jopa syntyneet 148 00:12:01.450 --> 00:12:03.560 japanissa ja muuttaneet sitten amerikkaan. 149 00:12:03.560 --> 00:12:08.180 Ja me nähdään, että heidän rintasyöpäriskin kuitenkin moninkertaistuu kun heidän elinympäristönsä 150 00:12:08.180 --> 00:12:14.020 muuttuu, mutta tietenkään se ei saavuta sitten tota amerikkalaisten riski. 151 00:12:14.020 --> 00:12:18.330 Syöviä elikkä molemmilla on vaikutusta niin genetiikalla kuin ympäristöllä. 152 00:12:18.330 --> 00:12:21.170 Voidaan siirtyä. 153 00:12:21.170 --> 00:12:26.570 Sitten siirrytään biomarkkereita voi laittaa seuraavaan elikkä mitä biomarkkerit ovat. 154 00:12:26.570 --> 00:12:30.770 Ne on biologisia mittareita, joilla voidaan arvioida taudin 155 00:12:30.770 --> 00:12:35.390 riskiä, tunnistaa tauti eli diagnosoida. 156 00:12:35.390 --> 00:12:42.070 Tai sitten sillä voidaan vaikka seurata hoitovastetta eri sairauksissa. 157 00:12:42.070 --> 00:12:46.160 No mun tutkimus meidän tutkimus keskittyy erityisesti biomarkkeriteihin, jota 158 00:12:46.160 --> 00:12:50.450 voidaan tunnistaa neste biopsian eli yleensä verinäytteestä. 159 00:12:50.450 --> 00:12:52.260 Miksi näin? 160 00:12:52.260 --> 00:12:55.420 No verinäyte on ei invasiivinen ja helppo ottaa. 161 00:12:55.420 --> 00:12:57.450 Ei tarvitse mennä sinne elimistön sisälle. 162 00:12:57.450 --> 00:13:01.010 Se on mukava myös potilaalle. 163 00:13:01.010 --> 00:13:07.600 Verinäyte ja neste biopsia on myös tosi monipuolinen eli siellä on solu ja DNARNA ta proteiinia 164 00:13:07.600 --> 00:13:12.690 ja rasvoja sieltä voidaan tutkia vaikka mitä myös samalla kun meillä on se verinäyte niin se 165 00:13:12.690 --> 00:13:16.690 on systeeminen koko kehosta tuleva näyte koska veri kiertää kaikkialla. 166 00:13:16.690 --> 00:13:18.790 Me saadaan vaste kaikkialta. 167 00:13:18.790 --> 00:13:24.910 Se ei ole pelkästään yksi kudoksesta vaan se on niinku systeeminen tulos. 168 00:13:24.910 --> 00:13:28.590 Pystytään tekemään vaikka reaaliaikaista seurantaa, koska verinäytteet 169 00:13:28.590 --> 00:13:31.810 on nopea ottaa, se ei vie paljon työvoimaa. 170 00:13:31.810 --> 00:13:36.210 Ja voi jopa saman päivän aikana ottaa useamman näytteen jos olisi tarve. 171 00:13:36.210 --> 00:13:40.870 Ja nää nestebiöksistä tutkittavat biomarkkerit on myös kustannustehokkaita, 172 00:13:40.870 --> 00:13:45.430 koska se ei vie paljon niin kun sairaanhoitohenkilökunnan aikaa sen otto 173 00:13:45.430 --> 00:13:49.190 ja lisäksi sitten nää analyysit kun ne tehdään tuossa nestemuodosta niin 174 00:13:49.190 --> 00:13:51.410 ne pystytään automatisoimaan melko pitkälle. 175 00:13:51.410 --> 00:13:55.100 Sitten nää analyysit. Hyvä. 176 00:13:55.100 --> 00:13:57.980 Ja sitten katsotaan tarkemmin näitä syöpäriski biomarkkereita, 177 00:13:57.980 --> 00:14:00.670 joita meidän tutkimusryhmä tutkii. 178 00:14:00.670 --> 00:14:05.040 Aloitetaan siitä, että mistä me etsimme näitä biomarkkereita ja me ajatus 179 00:14:05.040 --> 00:14:07.870 lähti siitä, että miten ne elämäntavat vaikuttaa. 180 00:14:07.870 --> 00:14:13.580 Syöpäriskiin mitkä on ne systeemiset, molekulaarinen ja soluvälitteisen mekanismit, niin sieltä 181 00:14:13.580 --> 00:14:19.690 nousee epigenetiikka ja epigenetiikka on liittyvät mikrojen rannat eli epigenetiikka säätelee 182 00:14:19.690 --> 00:14:24.640 sitä meidän geenien luentaa ja sitä kautta vaikuttaa syöpäriskiin. 183 00:14:24.640 --> 00:14:30.600 Sitten on energia aineenvaihdunta, johon tietysti ruokavalio liikunta kaikki vaikuttaa 184 00:14:30.600 --> 00:14:35.960 ja sitten toisaaltaan metaboliittien eli niiden energia aineenvaihduntatuotteiden määrä 185 00:14:35.960 --> 00:14:43.630 ja epätasapaino lisää syöpäriskiä ja immuunipuolustus ja tulehdus heikentynyt immuunipuolustus 186 00:14:43.630 --> 00:14:49.200 ja krooninen matala asteinen tulehdus laskee kehon kykyä, torjua syöpää ja voi myös edistää 187 00:14:49.200 --> 00:14:51.940 sitten niiden syöpäsolujen kasvua. 188 00:14:51.940 --> 00:14:57.290 Eli näistä systeemisistä mekanismeista me on lähdetty etsimään niitä. 189 00:14:57.290 --> 00:15:00.150 Biomarkkereita. 190 00:15:00.150 --> 00:15:06.730 Ja ensimmäiseksi näytän lyhyesti tän väitöskirjatutkija minta kärkkäisen työn, 191 00:15:06.730 --> 00:15:12.610 jossa me on käytetty tutkimusaineistona lynchin rooman kantajia. 192 00:15:12.610 --> 00:15:18.010 Elikkä lynchin draama on tällainen perinnöllinen syöpä alttius oireyhtymä, jossa 193 00:15:18.010 --> 00:15:24.710 henkilö on jo henkilöllä on perimassaan mutaatio, DNAN korjausgeenissa tämä aiheuttaa 194 00:15:24.710 --> 00:15:29.470 sitten kasvanutta, mutaatio määrää siellä kehon soluissa. 195 00:15:29.470 --> 00:15:32.960 Ja se johtaa siihen, että näillä. 196 00:15:32.960 --> 00:15:37.200 Nyt syndrooman kantajilla on hyvin korkea elinaikainen syöpäriski. 197 00:15:37.200 --> 00:15:39.490 Se voi olla jopa kahdeksankymmenen prosentin todennäköisyys 198 00:15:39.490 --> 00:15:42.900 sairastua syöpää elämän aikana. No miksi? 199 00:15:42.900 --> 00:15:46.660 Miksi vielä tää lynchin rooma niin sen takia että. 200 00:15:46.660 --> 00:15:53.620 Tää on myös se kohderyhmä, jotka todella tarvitsisivat tällaisia syöpäriski biomarkkereita 201 00:15:53.620 --> 00:15:59.360 käyttöön pystyttäisiin seuraamaan reaaliaikaisesti, että mikä se on se riskin taso 202 00:15:59.360 --> 00:16:05.060 ja he on myös terveydenhuollossa taas niin kun syöpä seulonnoissa mukana, joten me 203 00:16:05.060 --> 00:16:07.400 saadaan nopeasti kiinni niistä syöpätapauksista. 204 00:16:07.400 --> 00:16:11.840 Sitten tässä tutkimuksen puitteissa eli tässä tutkimuksessa meillä 205 00:16:11.840 --> 00:16:16.300 oli reilu 100 näytettä, jotka on otettu näiltä lynchin rooman kantajilta 206 00:16:16.300 --> 00:16:18.350 siinä vaiheessa kun he ovat terveitä. 207 00:16:18.350 --> 00:16:22.270 Eli nämä verinäytteet, jotka on otettu terveeltä henkilöiltä. 208 00:16:22.270 --> 00:16:26.630 Niistä verinäytteistä on tutkittu nämä mikro, nat ja metaboliitit 209 00:16:26.630 --> 00:16:29.090 eli näitä biomarkkerit kandidaatteja. 210 00:16:29.090 --> 00:16:32.990 Sitten meillä on vähän vajaa 6 vuoden seurantaaika ja tän seuranta ajan 211 00:16:32.990 --> 00:16:38.450 aikana 17 henkilöä sairastui syöpään tästä ryhmästä. 212 00:16:38.450 --> 00:16:43.630 Käyttäen tätä meidän biomarkkeritdataa ja AI kone oppimismallia. 213 00:16:43.630 --> 00:16:48.990 Me voitiin tunnistaa sieltä 3 biomarkkerit eli 2 mikro, RNA, ta ja yks tällainen 214 00:16:48.990 --> 00:16:53.610 aineenvaihduntatuote eli metaboliitti jotka pystyy ennustamaan sen aikaisemmin 215 00:16:53.610 --> 00:16:58.490 otetun verinäytteen perusteella kuka tulee sairastumaan syöpään tai ainakin se 216 00:16:58.490 --> 00:17:03.320 syöpäriskin että kellä on se korkein riski sitten. 217 00:17:03.320 --> 00:17:05.120 Hyvä. 218 00:17:05.120 --> 00:17:09.580 Sitten voidaan mennä seuraavaan, eli tässä on sitten taas meidän toinen tutkimus aihe, 219 00:17:09.580 --> 00:17:14.220 jossa ollaan tällä hetkellä menetelmä kehitysvaiheessa ja tätä tekee nanotieteiden maisteri 220 00:17:14.220 --> 00:17:20.820 henna littunen eli hän kehittää menetelmää, jossa me virtaus ytimetria analyysillä pystytään 221 00:17:20.820 --> 00:17:28.500 yksi verinäytteestä, yksi analyysillä tunnistamaan 13 erilaista immuunisoluttyyppiä ja 222 00:17:28.500 --> 00:17:32.400 tästä menetelmäkehitys on tän vuoden puolella. 223 00:17:32.400 --> 00:17:37.200 Ihan kohta valmis ja ensi keväänä pyritään sitten tästä lynch syndroomakortista sitten 224 00:17:37.200 --> 00:17:42.940 lähteä tutkimaan näitä immuunisolut ja tarkemmin ja taas seurantaajan niin kun jälkeen 225 00:17:42.940 --> 00:17:47.220 pystytään sitten katsomaan, että onko joku immuunisolut alatyyppi tuolta esimerkiksi 226 00:17:47.220 --> 00:17:52.330 erityisesti joka pystyy ennustamaan sitä tulevaa syöpää. 227 00:17:52.330 --> 00:17:56.060 Hyvä. Ja tää oli nyt tosi lyhyesti esitettynä. 228 00:17:56.060 --> 00:18:00.760 Nää meidän tutkimukset ja tuolta meidän nettisivuilta löytyy sitten kyllä 229 00:18:00.760 --> 00:18:04.740 lisää enempi tarkempaa infoa ja tässä myös kiitokset sitten myös koko 230 00:18:04.740 --> 00:18:09.320 ryhmälle yhteistyökumppaneille ja rahoittajille. 231 00:18:09.320 --> 00:18:13.920 Sitten mennään eteenpäin, koska haluan käyttää lopussa myös aikaa sitten. 232 00:18:13.920 --> 00:18:17.600 Tähän kertoo meidän keskisuomen biopankista. 233 00:18:17.600 --> 00:18:20.260 Eli biopankki. 234 00:18:20.260 --> 00:18:24.070 On tosiaan hyvin merkityksellinen ja tärkeä esimerkiksi 235 00:18:24.070 --> 00:18:26.790 just tälle biomarkkerit tutkimukselle. 236 00:18:26.790 --> 00:18:31.690 Biopankki on kokoelma näytteitä ja niihin liitettäviä terveystietoja. 237 00:18:31.690 --> 00:18:35.150 Suomessa on 11 rekisteröityä biopankkia. 238 00:18:35.150 --> 00:18:40.130 Ja jo yli puoli miljoonaa näytteen antajaa eli biopankki suostumuksen antanutta 239 00:18:40.130 --> 00:18:45.770 henkilöä ja tiedot biopankkia aineistoista saa kootusti tuolta finn genius 240 00:18:45.770 --> 00:18:49.710 palvelusta eli yksi luukulta saa kaikista suomen julkisista biopankeista sitten 241 00:18:49.710 --> 00:18:54.440 haettua ja pyydettyä näitä näytteitä. 242 00:18:54.440 --> 00:18:58.730 Ja keskisuomen biopankki haluaa ehdottomasti olla meidän paikallisen 243 00:18:58.730 --> 00:19:01.550 tutkimuksen ja tuotekehityksen tuki. 244 00:19:01.550 --> 00:19:06.950 Meidän biopankin tutkimusalue kattaa biologisen lääketieteellisen liikunta ja terveystieteellisen 245 00:19:06.950 --> 00:19:12.310 tutkimuksen ja tuotekehityksen ja biopankin tehtävä on siis tukea sairauksien ennaltaehkäisyä, 246 00:19:12.310 --> 00:19:16.630 diagnostiikkaa ja hoidon kehitystä. 247 00:19:16.630 --> 00:19:19.850 Tässä on sitten meidän tällaisia lukuja, mitä meiltä löytyy. 248 00:19:19.850 --> 00:19:22.450 Meillä on suostumus jo yli kahdeltakymmeneltä kuudellatuhannella 249 00:19:22.450 --> 00:19:25.820 keskisuomalaisesta, mikä on jo melkein 10% väestöstä. 250 00:19:25.820 --> 00:19:27.730 Toki sitä halutaan vieläkin kasvattaa. 251 00:19:27.730 --> 00:19:33.810 Sitten sieltä meillä on yli 7000 näytettä yhteenlaskettuna veri ja kudosnäytteet ja 252 00:19:33.810 --> 00:19:39.090 sitten sen lisäksi meillä on vielä tuollainen melkein puolen miljoonan FB kudosnäytteet 253 00:19:39.090 --> 00:19:43.020 kokoelma, joka tulee sieltä diagnostiikan ylijäämistä sitten vanhoista näytteistä, mutta 254 00:19:43.020 --> 00:19:46.730 siellä on hyvin laajasti tätä kudosnäytteet tarjolla. 255 00:19:46.730 --> 00:19:53.500 Sitten meillä on tuore kudosnäytteet, syöpäpotilaita ja myöskin näitä CTDNA elikkä 256 00:19:53.500 --> 00:19:58.600 sieltä verestä löytyvää DNA, ta plasma näytteitä myös syöpäpotilaita. 257 00:19:58.600 --> 00:20:03.600 Ne on yks semmoinen biomarkkerit potentiaali näissä DNA molekyylissä. 258 00:20:03.600 --> 00:20:06.910 Lisäksi meillä on genomidataa noin kolmellatoista 1000 henkilöltä. 259 00:20:06.910 --> 00:20:11.600 Näistä meidän biopankin suostumuksen antajista. 260 00:20:11.600 --> 00:20:15.860 No mitä sua keskisuomen biopankki tarjoaa tutkijoille? 261 00:20:15.860 --> 00:20:17.780 Mitä sieltä voi saada? 262 00:20:17.780 --> 00:20:20.960 Eli tosiaan meillä on niitä suostumuksen antajia eli tutkittavia. 263 00:20:20.960 --> 00:20:26.310 Heitä voi sieltä etsiä ja kohdentaa esimerkiksi ICD 10 koodin eli diagnosoitujen 264 00:20:26.310 --> 00:20:30.810 tautien perusteella iän perusteella tai kun meillä on sitä geneettistä dataa, 265 00:20:30.810 --> 00:20:34.580 niin jopa jonkun geenitiedon perusteella sitten että löytää siihen omaan 266 00:20:34.580 --> 00:20:37.540 tutkimukseensa sopivan kohortin. 267 00:20:37.540 --> 00:20:40.800 Ja sitten on myös mahdollisuus tehdä tällaisia takaisinkutsututkimuksia, 268 00:20:40.800 --> 00:20:44.660 eli me voidaan kontaktoida näitä suostumuksen antajia ja tehdä vaikka kyselyjä 269 00:20:44.660 --> 00:20:46.950 tai ottaa uusinta mittauksia tai näytteitä. 270 00:20:46.950 --> 00:20:50.980 Jos se on tutkimukseen ja tutkimussuunnitelman mukainen, sieltä 271 00:20:50.980 --> 00:20:54.880 löytyy näytteitä mistä äsken jo puhuinkin erilaisia. 272 00:20:54.880 --> 00:20:58.600 Sitten näytteeseen voidaan liittää niitä tietoja potilasasiakirjoista 273 00:20:58.600 --> 00:21:03.510 genomin dataa ja on myös mahdollista tutkijan liittää julkisista rekistereistä 274 00:21:03.510 --> 00:21:07.480 rekistereistä tietoa biopankki näytteisiin. 275 00:21:07.480 --> 00:21:11.690 Biopankissa pystytään tarjoamaan myös apua näytteiden käsittelyyn, esimerkiksi 276 00:21:11.690 --> 00:21:17.350 DNAN eristykseen tai noihin tuumorimikro RE blokkien valmistukseen. 277 00:21:17.350 --> 00:21:19.990 Ja tulossa on piakkoin ensi vuoden puolella. 278 00:21:19.990 --> 00:21:24.390 Sitten niin tällainen myös asiantuntijapalvelu tai tää toimii niin 279 00:21:24.390 --> 00:21:27.370 että sinne voi myös itse ilmoittautua asiantuntijaksi. 280 00:21:27.370 --> 00:21:31.850 Eli tää finngenius palvelun kautta sitten voi löytää asiantuntijat jotka voisi 281 00:21:31.850 --> 00:21:36.190 auttaa siinä sun tutkimuksessa tai sä voit itse ilmoittautua sinne että haluat 282 00:21:36.190 --> 00:21:42.170 olla mukana sun alan mahdollisissa biopankkiutkimuksissa. 283 00:21:42.170 --> 00:21:47.120 No sitten tähän loppuun halusin nostaa just tätä, että miten me keskisuomen biopankissa 284 00:21:47.120 --> 00:21:52.100 ollaan jo nyt oltu ja ollaan paikallisen tutkimuksen tukena ja tähän niinku ideointia, 285 00:21:52.100 --> 00:21:56.240 että miten mitä kaikkea se biopankkiyhteistyö voi olla. 286 00:21:56.240 --> 00:21:59.920 Eli meillä on tällainen projekti elämäntapojen ja sairauksien välisen 287 00:21:59.920 --> 00:22:03.390 yhteyden selvittäminen, jota tehdään yhteistyössä. 288 00:22:03.390 --> 00:22:09.040 Apulaisprofessori elina sillanpään tutkimusryhmän kanssa, jossa kerätään biopan. 289 00:22:09.040 --> 00:22:12.500 Suostumuksen antajilta elämäntapatietoja eli heille lähetetään 290 00:22:12.500 --> 00:22:14.980 kysely ja pystytään saamaan sitten sitä takaisin. 291 00:22:14.980 --> 00:22:16.950 Sitä tietoa. 292 00:22:16.950 --> 00:22:21.120 Että kuinka paljon henkilö vaikka liikkuu tai minkä tyyppinen ruokavalio hänellä on ja tätä voidaan 293 00:22:21.120 --> 00:22:25.380 yhdistää sitten niihin biologisiin näytteisiin ja genomidatan esimerkiksi. 294 00:22:25.380 --> 00:22:30.930 Sitten meillä on menetelmä kehitysyhteistyö paikallisen diogenes yrityksen kanssa 295 00:22:30.930 --> 00:22:36.110 ja heillä on tähän heidän niin CTCFDNA näytteiden keräämiseen. 296 00:22:36.110 --> 00:22:39.690 Tämmöinen spesifi protokolla miten heidän pitäisi saada nää näytteet, jotta 297 00:22:39.690 --> 00:22:43.250 he pystyy tätä heidän menetelmänsä kehittämään ja me biopankista pystytään 298 00:22:43.250 --> 00:22:47.640 tarjoamaan apu tähän näytteenkeräysprosessiin. 299 00:22:47.640 --> 00:22:54.340 Ja biopankki näytteet ja data on aivan loistava data lähde, ai ja koneoppimisen analyysien 300 00:22:54.340 --> 00:23:00.200 kehitykseen ja tästä onkin tehty yhteistyötä esimerkiksi hope apulaisprofessori sami 301 00:23:00.200 --> 00:23:04.390 ayman tutkimusryhmän kanssa eli kaikkeen tällaiseen. 302 00:23:04.390 --> 00:23:11.470 Muistakaa biopankin näytteet sitten siellä. Hyvä. Kiitoksia. 303 00:23:11.470 --> 00:23:14.170 Siinä oli minun esitykseni ja olkaa ihmeessä yhteydessä 304 00:23:14.170 --> 00:23:24.250 myöhemminkin, jos herää kysymyksiä. Kiitos. 305 00:23:24.250 --> 00:23:28.530 Arvoisa hyvinvointialueen johtaja arvoisa rehtori. 306 00:23:28.530 --> 00:23:30.660 Hyvä yleisö. 307 00:23:30.660 --> 00:23:33.290 Kiitos tästä mahdollisuudesta tulla kertomaan. 308 00:23:33.290 --> 00:23:36.730 Omasta tutkimuksesta ja esittäytymään hieman itsekin. 309 00:23:36.730 --> 00:23:40.680 Minä olen keskisuomen kasvattaja ja Jämsän lukiosta valmistunut. 310 00:23:40.680 --> 00:23:46.500 Lähes 30 vuotta sitten ja tota sieltä tullut opiskelemaan Jyväskylän yliopistoon ja hankkinut 311 00:23:46.500 --> 00:23:53.100 työuralle pohjat puolustusvälineteollisuuden avioliitossa parissa ja siellä oppi tietämään 312 00:23:53.100 --> 00:23:58.000 miten tehdään laatua ja se on ollut erittäin paljon hyödyksi tässä myöhemmällä uralla tutkijana 313 00:23:58.000 --> 00:24:01.240 etenkin kun on tähän terveydenhuoltoon sitten paneutunut. 314 00:24:01.240 --> 00:24:04.250 Mä oon väitellyt täältä kaksituhattakuusi kun puhuttiin vielä tiedon louhinnasta. 315 00:24:04.250 --> 00:24:08.300 Nekin oli datapohjaisesta menetelmiä ja sitten tota noin niin kiinnostuin 316 00:24:08.300 --> 00:24:11.100 terveysdatan oikeastaan terveys ja hyvinvointi. 317 00:24:11.100 --> 00:24:13.650 Datan hyödyntämisestä. 318 00:24:13.650 --> 00:24:18.070 Tekoäly tiedonlouhintatutkimuksessa tuossa kaksituhattakahdeksan kaksituhattayhdeksän 319 00:24:18.070 --> 00:24:21.700 ja sitten kävin lukemassa vielä liikuntatieteen maisteriksi, jotta sai katu uskottavuutta 320 00:24:21.700 --> 00:24:24.840 tähän terveyden ja hyvinvoinnin datatutkimukseen. 321 00:24:24.840 --> 00:24:28.240 No sitten min niin on ollut paljon ohjattavia tutkimus 322 00:24:28.240 --> 00:24:30.920 julkaisuja ja kaksikymmentäyksi vuonna. 323 00:24:30.920 --> 00:24:36.490 Kunhan niin perustin sitten tuo digitaalisen terveysalan laboratorion IT tiedekuntaa 324 00:24:36.490 --> 00:24:40.590 ja sen parissa on sitten tehty työtä ja nyt on todella iloinen tästä mahdollisuudesta 325 00:24:40.590 --> 00:24:44.480 niin toimia hyvinvointialueen eduksi. 326 00:24:44.480 --> 00:24:49.350 Tuomalla näitä meidän tutkimustuloksia myöskin käytäntöön sitten mahdollisimman paljon. 327 00:24:49.350 --> 00:24:51.930 Kaikkihan ei toimi käytännössä mikä toimii tutkimuksessa, 328 00:24:51.930 --> 00:24:59.560 mutta kyllä siellä on hyviäkin juttuja. 329 00:24:59.560 --> 00:25:04.000 No niin, mä haluan aina nostaa tämän ryhmänkin esille elikkä se, että mä oon 330 00:25:04.000 --> 00:25:06.890 tässä puhumassa niin ei olisi onnistunut ilman näitä henkilöitä. 331 00:25:06.890 --> 00:25:10.790 Niin tässä on minun laboratorioryhmä eli siellä on 2 postdoc tutkijaa. 332 00:25:10.790 --> 00:25:13.640 Minun ensimmäiset väitöskirjaa ohjattavat joille oli 333 00:25:13.640 --> 00:25:16.880 vastuullisena ohjaajana ja sitten on. 334 00:25:16.880 --> 00:25:22.000 Entisiä nykyisiä väitöskirjatutkija ja graduntekijöitä, jotka on mahdollistanut sen, 335 00:25:22.000 --> 00:25:25.620 että ollaan saatu niin paljon aikaan ja lisäksi sitten on toi verkosto. 336 00:25:25.620 --> 00:25:27.930 Me ei tuoteta paljon dataa itse, niin silloin me ollaan 337 00:25:27.930 --> 00:25:36.000 hyvin paljon verkostosta riippuvaisia. Joo jos. 338 00:25:36.000 --> 00:25:39.050 No niin mä oon aina yleensä haluan. 339 00:25:39.050 --> 00:25:43.300 Esityksessä ensin kertoa, mitä minulle tarkoittaa tekoäly ja 340 00:25:43.300 --> 00:25:45.260 tää maailma on muuttunut hirmuisella vauhdilla. 341 00:25:45.260 --> 00:25:50.420 Elikkä tekoälyn sovellukset on kehittynyt paljon ja monella on semmoinen kuva. 342 00:25:50.420 --> 00:25:54.210 Ainakin minulle puhutaan, että että nyt se tekoäly on sitä ja tätä, mutta 343 00:25:54.210 --> 00:25:58.130 sitten niin toisaalta tutkijan pöydällä niin tekoäly edelleenkin niinku mä 344 00:25:58.130 --> 00:26:01.210 tein väitöskirjaa 20 vuotta sitten, niin mulla oli vektoreita matriiseja ja 345 00:26:01.210 --> 00:26:04.040 laskennallisia operaatioita edessä ja tietokone. 346 00:26:04.040 --> 00:26:05.960 No sitä se on edelleen paljonkin. 347 00:26:05.960 --> 00:26:10.460 Elikkä sovellukset on kehittynyt, mutta sitten toisaalta se perusluonne 348 00:26:10.460 --> 00:26:12.880 ei ole hirveästi muuttunut, eli se on semmoista niinku enemmän määrällistä 349 00:26:12.880 --> 00:26:14.930 ja skaalautumista se kehittyy. 350 00:26:14.930 --> 00:26:17.710 Ja tota noin, niin meillä on nyt enemmän vektoreita matriiseja ja ne 351 00:26:17.710 --> 00:26:20.870 on isompia ja silloin ne pystyy muistamaan enemmän datasta ja pystyy 352 00:26:20.870 --> 00:26:23.190 tehdä mielenkiintoisempia ja hyödyllisempiä juttuja. 353 00:26:23.190 --> 00:26:27.390 Eli kehitystä on tullut, mutta sitten näin niinku datatieteen tutkijalle 354 00:26:27.390 --> 00:26:29.750 niin muutos ei ole niin valtava kuitenkaan. 355 00:26:29.750 --> 00:26:33.980 Sitten kun me katsotaan sinne pellin alle on seuraa. 356 00:26:33.980 --> 00:26:37.600 Ja tota kiistämättä tähän nyt on myöskin hype. 357 00:26:37.600 --> 00:26:43.000 Eli siis parikymmentä vuotta sitten niin muutamat datatieteen 358 00:26:43.000 --> 00:26:45.560 tutkijat teki hyviä oivalluksia. 359 00:26:45.560 --> 00:26:48.980 Saatiin kahdeksankymmentäluvulla keksityt menetelmät toimimaan. 360 00:26:48.980 --> 00:26:54.100 Tuli laskentatehoa, lisää tuli data lisää, alkoi tämmöinen kuva signaalidata 361 00:26:54.100 --> 00:26:57.670 paremmin toimimaan koneen kanssa ja niistä pystyttiin saamaan koneen näyttämään 362 00:26:57.670 --> 00:27:02.160 hyvin viisaalta kun se kone alkoikin päätellä kuvasta suoraan asioita tai 363 00:27:02.160 --> 00:27:04.910 videosta puheesta ja kääntämään kieltä. 364 00:27:04.910 --> 00:27:08.130 Ja tota noin niin sitten on tämmöisiä läpimurto teknologioita syntynyt 365 00:27:08.130 --> 00:27:11.150 tässä viime vuosina ja kuten näette niin kehitys on ollut viimeisen 366 00:27:11.150 --> 00:27:13.350 6 vuotta aivan hurja vajaa kaksisataatuhatta. 367 00:27:13.350 --> 00:27:18.310 Tutkimusartikkelia löytyy tuolta terveyden ja lääketieteen tutkimustietokannasta 368 00:27:18.310 --> 00:27:21.720 ja tota noin niin yhdeksänkymmentäkaksi prosenttia niistä on vuoden 369 00:27:21.720 --> 00:27:23.750 kaksituhattakahdeksantoista jälkeen. 370 00:27:23.750 --> 00:27:28.170 Siis kiihdytys on ollut aivan hurja eli kaikki tekee tätä nyt mitä mekin tehdään, joten 371 00:27:28.170 --> 00:27:33.480 meidänkin on syytä sitä tehdä jotta pysytään mukana ja tota otetaan seuraa. 372 00:27:33.480 --> 00:27:38.510 No tässä sitten kuitenkin vähän realismia eli usassa on tää. 373 00:27:38.510 --> 00:27:43.650 FDA hyväksytyt tekoälyä hyödyntävät sovellukset eli. 374 00:27:43.650 --> 00:27:47.510 Mikä tahansa ei kelpaa sitä käytäntöön. No siellä puhutaan. 375 00:27:47.510 --> 00:27:50.150 7 sovelluksesta. 376 00:27:50.150 --> 00:27:54.240 Vajaa kaksisataatuhatta tutkimusta ja 700 sovellusta yhdysvalloissa eli 377 00:27:54.240 --> 00:27:58.140 aika paljon työtä on takana aina siinä, että saadaan yksi toimiva sovellus 378 00:27:58.140 --> 00:28:01.120 käytäntö ja sitten vielä hiukan jalkoja maahan. 379 00:28:01.120 --> 00:28:03.350 Nyt katsotaan noita sovellusalueita. 380 00:28:03.350 --> 00:28:07.040 Radiologia ne konventioverkot alkoi toimia 20 vuotta sitten, 381 00:28:07.040 --> 00:28:09.860 kun pystyttiin kuvista opettaa helpommin asioita. 382 00:28:09.860 --> 00:28:14.120 No sinnehän ryntäisi tietysti koneoppimistatutkijat kun saadaan tulosta ja sinne on 383 00:28:14.120 --> 00:28:18.790 tullut noita sovelluksia, mutta sitten muilla sovellusalueilla niin kehitys on edelleen 384 00:28:18.790 --> 00:28:21.520 hitaampaa, että saadaan niitä käytännön toimivia juttuja. 385 00:28:21.520 --> 00:28:24.770 Tutkimuksessa saadaan lupaavia tuloksia, mutta kyllä meillä on niinku työtä 386 00:28:24.770 --> 00:28:31.070 siinä, että saadaan käytäntöön vietyä näitä, mutta vauhti on siis kehitys 387 00:28:31.070 --> 00:28:35.720 kehityksen vauhti on kova tällä hetkellä seuraava. 388 00:28:35.720 --> 00:28:39.280 No joo, sitten tässä on pieni tämmöinen sly. 389 00:28:39.280 --> 00:28:44.700 Että zoe siitä, mitä me ollaan tuossa meidän labrassa tehty esimerkkejä sovelluksista, 390 00:28:44.700 --> 00:28:48.790 missä tekoälystä voisi olla hyötyä käytännössäkin. 391 00:28:48.790 --> 00:28:52.270 Otetaan seuraa. No ensimmäinen on. 392 00:28:52.270 --> 00:29:01.220 Liittyy tähän tiinan esitykseen eli toi biopankki ja digipakologian toiminta. 393 00:29:01.220 --> 00:29:07.420 Siinä niin me liisa petanen on tehnyt väitöskirjatutkimusta, jossa se on liisa on kehittänyt 394 00:29:07.420 --> 00:29:13.840 muun muassa tämmöisen eri kudostyyppejä tunnistavan menetelmän. 395 00:29:13.840 --> 00:29:17.990 Jossa potilaalta on otettu kasvaimesta leike. 396 00:29:17.990 --> 00:29:22.370 Se on tuossa tuommoisella lasilla vasemmanpuoleisessa kuvassa ja jotta se saadaan 397 00:29:22.370 --> 00:29:27.710 tietokoneelle käsiteltävään muotoon, niin sen voi tommoisella skannerilla digitalisoida 398 00:29:27.710 --> 00:29:34.190 ja sen jälkeen koneoppimisen algoritmit alkaa ymmärtämään myöskin sitä kuvaa 399 00:29:34.190 --> 00:29:36.950 sikäli kun ne asioista mitä ymmärtää. 400 00:29:36.950 --> 00:29:41.660 No hyvä puoli on siinä, että meillä on ihmisiä, että sitten taas patologiat 401 00:29:41.660 --> 00:29:44.460 pystyy tuottamaan noista kun he tekee sitä arkityötä. 402 00:29:44.460 --> 00:29:47.710 Niin analysoi noita kuvia niin tuottaa sitä pohjautuudataa. 403 00:29:47.710 --> 00:29:52.270 Eli mitä se asiantuntija ihmisiäntuntia kuvassa näkee ja tästä syntyy sitten 404 00:29:52.270 --> 00:29:57.610 sitä opetusdataa koneelle ja liisa muun muassa menestyksekkäästi kehitti tuossa 405 00:29:57.610 --> 00:30:04.770 sitten niin tämmöisen kasvain struuma suhde laskurin, joka suoriutui siitä 406 00:30:04.770 --> 00:30:07.860 työstä, joka vie patologiasta mahdollisesti. 407 00:30:07.860 --> 00:30:13.390 10 tai 30 minuuttia merkittävä määrä aikaa määritellä se manuaalisesti, 408 00:30:13.390 --> 00:30:16.430 niin tietokone tekee sen nyt sitten alle sekunnissa. 409 00:30:16.430 --> 00:30:19.080 Se on mallin avulla, joten siitä voi laskea, että paljonko 410 00:30:19.080 --> 00:30:21.680 säästyy patologin aikaa johonkin. 411 00:30:21.680 --> 00:30:26.480 Kenties tähdellisempää kuin siihen manuaaliseen ja hiukan ehkä väsyttääkin rutiinityöhön, 412 00:30:26.480 --> 00:30:31.460 jolloin hän voi pohtia sitten sitä tuloksen merkitystä sen puoli tuntia. 413 00:30:31.460 --> 00:30:34.860 Ja toinen hyvä puoli koneessa on se, että kone on väsymätön 414 00:30:34.860 --> 00:30:36.970 niin kauan kun vaan sähkövirtaa riittää. 415 00:30:36.970 --> 00:30:42.120 Eli se ei taas inhimilliset väsymyksestään esimerkiksi tai muuten inhimilliset virheet ei 416 00:30:42.120 --> 00:30:47.790 vaikuta tuloksen laatuun silloin kun se malli on jotain oppinut seuraava. 417 00:30:47.790 --> 00:30:50.400 No sitten tämä miljardin euron ongelma. 418 00:30:50.400 --> 00:30:53.110 Kaksituhattakahdeksan neliömäärä kirjoitti, duodecim lehdessä 419 00:30:53.110 --> 00:30:56.420 nivelrikosta, että kaiken kaikkiaan. 420 00:30:56.420 --> 00:31:01.720 Kustannukset nivelrikosta on noin miljardiluokkaa vuodessa suomessa. 421 00:31:01.720 --> 00:31:04.840 No tämä on juho paloneva aloitteesta lähtenyt yhteistyö, 422 00:31:04.840 --> 00:31:07.650 missä juhan kysymys oli että pystyykö? 423 00:31:07.650 --> 00:31:12.030 Koneoppia tunnistamaan nivelrikon röntgenkuvasta ja minä löysin 424 00:31:12.030 --> 00:31:14.570 heti julkaisuista ja sanoin että kyllä pystyy. 425 00:31:14.570 --> 00:31:19.550 No niissä julkaisuissa niin kone osasi tunnistaa kun tuolla vasemmalla on terve polvi. 426 00:31:19.550 --> 00:31:24.100 Oikealla on tuommoinen pitkälle edennyt leikkauskunnossa oleva polvi mistä on nivelra kun 427 00:31:24.100 --> 00:31:29.720 kadonnut niin löysin julkaisuja vastasin että kyllä kone pystyy ja juha pudotti minut maanpinnalle 428 00:31:29.720 --> 00:31:34.500 ja sanoi että eihän tuo osaa mitään että hän opettaa kenet tahansa 5 minuutissa tunnistamaan 429 00:31:34.500 --> 00:31:37.030 nuo nivelrikkotapaukset mitä tuo koneosa tunnistaa. 430 00:31:37.030 --> 00:31:39.930 Pointti on tunnistaa nuo mahdolliset ja lievät. 431 00:31:39.930 --> 00:31:46.210 Koska silloin nämä hoitokeinot on vielä halpoja ja tota tässä nyt oli esimerkki siitä, 432 00:31:46.210 --> 00:31:51.630 että miksi tää pitää olla monialaista yhteistyötä eli mennään relevantteihin kysymyksiin 433 00:31:51.630 --> 00:31:58.180 ja nyt on sitten tehty yhteistyössä menetelmäkehitystä tuon varhaisen nivelrikon tutkimuksen 434 00:31:58.180 --> 00:32:02.930 edistämiseksi ja siinä marko moilanen on väitöskirjan parissa ja pyritään löytämään 435 00:32:02.930 --> 00:32:07.030 uusi ja siinä on helppo tutkimusjulkaisut tehty, mutta me yritetään nyt löytää uusia 436 00:32:07.030 --> 00:32:12.600 keinoja sitten niin. Että opettaa kone havaitsemaan ne hyvin. 437 00:32:12.600 --> 00:32:15.360 Hienot varhaiset merkit. Ja mikä sitten on hyöty? 438 00:32:15.360 --> 00:32:21.260 No nyt se paras osaaminen näiden tunnistamiseen on on tuolla päässä missä tehdään noita tekonivelleikkauksissa 439 00:32:21.260 --> 00:32:27.770 eli ortopedian erikoislääkärit ja sitten taas terveyskeskuslääkäri ei välttämättä joka jäsentä 440 00:32:27.770 --> 00:32:30.540 ja niveltä tunne niin tarkkaan kuin erikoislääkäri. 441 00:32:30.540 --> 00:32:32.740 No nyt sitten niin. 442 00:32:32.740 --> 00:32:37.160 Ortopedille menee ne vaikeimmat tapaukset ja perusterveydenhuoltoon helpoimmat. 443 00:32:37.160 --> 00:32:42.060 No nyt jos me voidaan kone opettaa siirtämään se ortopedin tieto tuohon kuvaan mukaan, 444 00:32:42.060 --> 00:32:46.420 että missä se kokenut lääkäri näkisi sitä nivelrikkoa tuossa varhaisessa vaiheessa, niin 445 00:32:46.420 --> 00:32:50.660 sitten ehkä keretään näihin halpoihin helppoihin kotikonstein. 446 00:32:50.660 --> 00:32:56.460 Elikkä elämäntavat, liikunta ravitsemus ja niin edespäin mitä tiinakin tuossa nosti syövän osalta 447 00:32:56.460 --> 00:33:01.820 esille, niin samathan puree tässäkin ja silloin kenties vältetään se 7000 € maksava tekonivelleikkaus 448 00:33:01.820 --> 00:33:05.700 ja siihen ne sairauspoissaolokustannukset ja muut päälle. 449 00:33:05.700 --> 00:33:07.610 Otetaan seuraa. 450 00:33:07.610 --> 00:33:10.010 No sitten mä halusin nostaa tämmöisen uuden avauksen, koska 451 00:33:10.010 --> 00:33:12.070 tästä on nyt alkamassa ensi vuoden alusta. 452 00:33:12.070 --> 00:33:17.170 Sitten uusi väitöskirjatyö petri lamminaho otti minuun yhteyttä ja harvoin jatko opiskelijatuo 453 00:33:17.170 --> 00:33:24.250 vielä itse mukanaan datat ja verkostotkin väitöskirjatyöhön ja tota noin niin tää on esimerkki 454 00:33:24.250 --> 00:33:27.770 siitä mitenkä voidaan sitten taas sitä semmoista. 455 00:33:27.770 --> 00:33:33.080 Hoidon laatua parantaa ilman, että tarvitsisi käyttää lisää aikaa siihen eli 456 00:33:33.080 --> 00:33:39.430 sikiön hapenpuutteen tunnistaminen tuosta sikiön sydänkäyrä ja tota noin niin 457 00:33:39.430 --> 00:33:45.720 tässä petrillä on tavoitteena kehittää menetelmä, jolla voidaan havaita tuosta 458 00:33:45.720 --> 00:33:50.130 melko haastavasta sikiön sydänkäyrä datasta. 459 00:33:50.130 --> 00:33:52.170 Sikiön hapenpuute ajoissa. 460 00:33:52.170 --> 00:33:58.060 Siinä minuutit on nyt oppimani mukaan pitkä viive ja seuraukset tarkoittaa 461 00:33:58.060 --> 00:34:01.440 sitä, että voi tulla elinikäisiä neurologisia vaurioita tänne. 462 00:34:01.440 --> 00:34:07.160 Muuten sille syntyvälle lapselle, niin tää on erittäin merkityksellinen sovellus ja tässä 463 00:34:07.160 --> 00:34:12.060 yhdistyy niin, kun tietysti se merkitys, mutta sitten tuommoinen mielenkiintoinen data data 464 00:34:12.060 --> 00:34:18.660 tutkijan kannalta ja tota sitten niin saatiin vielä hyvinvointialueella tähän yksi ohjaaja 465 00:34:18.660 --> 00:34:20.940 tuija hautakangas lähti myöskin väitöskirjaa ohjeeksi. 466 00:34:20.940 --> 00:34:22.760 Tätä tehdään sitten. 467 00:34:22.760 --> 00:34:26.540 Hyväksyn ja yliopiston ja hussin kanssa yhteistyössä ja jussilta 468 00:34:26.540 --> 00:34:30.880 on jo dataa tähän tulossa ja kenties 100 lisää. 469 00:34:30.880 --> 00:34:35.910 No seuraa. No sitten. 470 00:34:35.910 --> 00:34:39.060 Neljäs esimerkki on tämä, tämmöinen etätyö. 471 00:34:39.060 --> 00:34:41.660 Paljon puhutaan ettädiagnoosiikasta niin etävalmennus. 472 00:34:41.660 --> 00:34:45.040 Meillä on akatemiahanke UK instituutin ja jussin kanssa. 473 00:34:45.040 --> 00:34:50.940 Missä on tommi vasankari ja juha hartikainen kumppaneina ja tota noin niin tässä 474 00:34:50.940 --> 00:34:56.330 on esimerkki missä voidaan myöskin sitä hoitajan aikaa vapauttaa semmoista jatkuvasta 475 00:34:56.330 --> 00:34:59.360 monitoroinnin ja asioiden tarkastamisesta. 476 00:34:59.360 --> 00:35:02.980 Elikkä sydänleikkauksen käyneiden potilaiden on hyvä myöskin 477 00:35:02.980 --> 00:35:07.060 alkaa liikkumaan mahdollisimman pian ja tota. 478 00:35:07.060 --> 00:35:13.540 Mutta se ei anna näin tapahdu ja nyt sitten niin UK instituutin tuolla liikemittarilla 479 00:35:13.540 --> 00:35:17.610 on seurattu sydänleikkauspotilaiden liikkumista. 480 00:35:17.610 --> 00:35:23.070 Tän operaation jälkeen ja mikä hyöty tuosta taas sitten on tuosta etävalvonnan 481 00:35:23.070 --> 00:35:28.520 ja tämmöisestä niin kun älyvalmentaja tai monitoroidasta on se, että se voi nostaa 482 00:35:28.520 --> 00:35:34.390 niitä liikejuuden muutoksia esille kun se muuttuu jos vaikka lähtee hiipumaan se 483 00:35:34.390 --> 00:35:37.630 liikuntamäärä niin se voi olla merkki ongelmista. 484 00:35:37.630 --> 00:35:41.410 Tai sitten jos ei liiku niin sitten voidaan motivoida, mutta on mahdollisuus 485 00:35:41.410 --> 00:35:46.250 priorisoida niitä potilaita automaattisesti, jolloin ei hoitajan tarvitse 486 00:35:46.250 --> 00:35:48.730 tai fysioterapeutin käydä jokaista potilasta. 487 00:35:48.730 --> 00:35:53.070 Miksei katsomossa, että no miten hän on liikkunut vaan kone voisi hoitaa sitä 488 00:35:53.070 --> 00:35:57.880 liike aktiivisuuden muutosten tunnistamista automaattisesti. 489 00:35:57.880 --> 00:36:02.540 Seuraa. No sitten tutkijalle. Tää on myöskin hyvä työkalu. 490 00:36:02.540 --> 00:36:04.450 Me puhuttiin ennen vanhaan tiedon louhinnasta. 491 00:36:04.450 --> 00:36:06.500 Nyt voi sanoa jo ennen vanhaan. 492 00:36:06.500 --> 00:36:10.040 Se oli mun väitöskirja kantava teema, mutta se on ihan sama asia. 493 00:36:10.040 --> 00:36:13.090 Siis kone on ihan äärimmäisen hyvä niin jos meillä on isoja 494 00:36:13.090 --> 00:36:16.110 data aineistoja niin kone on väsymätön. 495 00:36:16.110 --> 00:36:18.890 Laskemaan se on r äärettömän tehokas laskemaan. 496 00:36:18.890 --> 00:36:23.470 Tässä on muutamia niin niin tota monesti ihmisellä on semmoiset hypoteeseja muodostaa 497 00:36:23.470 --> 00:36:26.370 sinne ennakkokäsitykset, mutta siinä on se riski, että me ollaan pistetty niihin 498 00:36:26.370 --> 00:36:30.370 vanhoihin käsityksiin eikä keksitäkään lopulta mitään uutta vaan yritetään todistaa 499 00:36:30.370 --> 00:36:35.270 sitä vanhaa hypoteesia, niin tää on yksi mitä mä oon kaupannut että annetaan koneen 500 00:36:35.270 --> 00:36:37.470 kaivaa jotain vaikka ihan päätöntä. 501 00:36:37.470 --> 00:36:41.420 Mehän voidaan tutkia että onko se oikeasti näin vai ei ja vaikeita datoja 502 00:36:41.420 --> 00:36:46.710 muun muassa toi tommoinen 3 d kolmiulotteinen biometaanin. 503 00:36:46.710 --> 00:36:52.500 Liikedata mitä on UK muistio ton norjan liikuntatila. 504 00:36:52.500 --> 00:36:56.950 Kyllä se yliopiston kanssa tutkittu ja sieltä on on pyritty löytämään sitten 505 00:36:56.950 --> 00:37:02.210 uusia yllättäviä tekijöitä, riskitekijöitä, liikuntavammoja. 506 00:37:02.210 --> 00:37:08.270 Eli tässä tapauksessa eturistiside vammoihin ja nyt sitten on on tota noin niin. 507 00:37:08.270 --> 00:37:11.830 Hyväksyn kardiologi jari laukkasen kanssa alettu miettimään EKG data osalta. 508 00:37:11.830 --> 00:37:16.760 Sama elikkä kysymys, että tietääkö hyväkään lääkäri kaikkea EKG datasta? 509 00:37:16.760 --> 00:37:20.020 Onko siellä jotain millä voisin ennustaa jotain mitä ei ole vaan hoksattu koska noi 510 00:37:20.020 --> 00:37:24.750 signaali datat on aika haastavia hahmottaa ihmiselle ja tuossa kone on hyvä kaivamaan 511 00:37:24.750 --> 00:37:29.320 niitä semmoisia yllättäviä yhteyksiä riippuvuuksia mitä ei ehkä sitten osattu olettaakaan 512 00:37:29.320 --> 00:37:31.810 ja saadaan näin uusi tutkimus hypoteesi. 513 00:37:31.810 --> 00:37:36.060 Joku sanoo että nyt on tiedon uuden tiedon kalastelua ja tulosten etsintää, 514 00:37:36.060 --> 00:37:38.910 mutta mutta mikä heistä valikoimasta ja tutkimusta? 515 00:37:38.910 --> 00:37:41.580 Tarkemmin, että onko asia näin? 516 00:37:41.580 --> 00:37:45.620 Eli se on erittäin hyvä tutkimusväline otetaan seuraava. 517 00:37:45.620 --> 00:37:49.400 Ja sitten tää vielä yksi tapaus, TKI toiminnan edistäminen. 518 00:37:49.400 --> 00:37:54.020 No me ollaan kehitetty malleja millä voisi tuottaa synteettistä terveysdata. 519 00:37:54.020 --> 00:37:57.660 Kaikki on varmasti kuullut mediastakin, että kuinka vaikeita terveysdatan käsittely 520 00:37:57.660 --> 00:38:01.980 on kaikkien huvitusten ja ja sääntelyn vuoksi ja niin se pitää ollakin. 521 00:38:01.980 --> 00:38:05.590 Kyllä meillä pitää olla se tietosuoja edelleen yksi hyvä kuin ennenkin. 522 00:38:05.590 --> 00:38:09.490 No sabres ja kehitti tuossa ayub hankkeessa mallin, jolla 523 00:38:09.490 --> 00:38:11.330 huijattiin lääkäreitä röntgenkuvia. 524 00:38:11.330 --> 00:38:16.720 Tuossa yllä on aito ja nivelrikko eriasteisia nivelrikko polvia alempi rivi on synteettisiä 525 00:38:16.720 --> 00:38:22.910 tietokoneen synnyttämiä ja tota me pyydettiin niihin nivelrikkoluokituksen diagnoosit ja sitten 526 00:38:22.910 --> 00:38:28.810 tota noin niin jälkikäteen tunnistamaan että mitkä oli aitoja mitkä. 527 00:38:28.810 --> 00:38:33.840 Synteettisiä ja ei se onnistunut ja tää on hyvä tämmöiseen kun monesti tulee idea, mutta 528 00:38:33.840 --> 00:38:38.440 mistä data ja joskus se vie vuoden 2 no se idea ei ole mahdollisesti vanhentunut tai joku 529 00:38:38.440 --> 00:38:43.460 muu teki sen jossain päin niin synteettinen data on esimerkiksi tämmöisen ideoiden nopean 530 00:38:43.460 --> 00:38:46.990 kokeilun datan jakamiseen, kouluttamiseen hyvä väline ja. 531 00:38:46.990 --> 00:38:51.560 Tota tätä on sitten muun muassa marko moilanen ja joonas 532 00:38:51.560 --> 00:38:56.560 tuomikoski niin edistäneet väitöskirjatöissä. 533 00:38:56.560 --> 00:38:58.400 Seuraavat. 534 00:38:58.400 --> 00:39:01.190 No joo 3 projektin kautta tehdään tällä hetkellä näitä 535 00:39:01.190 --> 00:39:03.430 mä haluaisin tähän vielä laittaa. 536 00:39:03.430 --> 00:39:07.340 Nämä verkostot näkyviin alan luettelemaan kaikkia, mutta siitä ehditte nopealla 537 00:39:07.340 --> 00:39:10.360 vilaukselta nähdä, että me tarvitaan paljon kumppaneita. 538 00:39:10.360 --> 00:39:14.000 Eli siis tekeminen perustuu näissä yhteistyö ei mene IT tiedekunnassa, 539 00:39:14.000 --> 00:39:18.010 me ei aleta tuottaa polven röntgen kuvia tai tai EKG dataa. 540 00:39:18.010 --> 00:39:21.320 Se ei ole niinku sitä meidän ydintoimintaa, vaan me hyödynnetään 541 00:39:21.320 --> 00:39:23.670 sitä dataa mitä jo muut kerää. 542 00:39:23.670 --> 00:39:27.240 Ja tota otetaan seuraava. 543 00:39:27.240 --> 00:39:30.850 Sitten mä viimeisen viimeinen vaihe on tämmöinen yhteenveto. 544 00:39:30.850 --> 00:39:35.160 Nyt sitten näistä ajatuksia vielä tekoälytutkimukseen, niin tässä hyvinvointialueen 545 00:39:35.160 --> 00:39:38.080 kontekstissa, niin yksi mikä niin nää on tietysti tämmöisiä, että nää 546 00:39:38.080 --> 00:39:40.030 on tullut hyvistä yhteensattumista. 547 00:39:40.030 --> 00:39:44.180 Nää aiheet 2 ihmistä kohtaa alkaa juttelemaan ja sitten että hei toihan olisi hyvä juttu, 548 00:39:44.180 --> 00:39:47.920 mutta sitten niin jos ajatellaan tätä käytännön kehittämistä niin siellä niin. 549 00:39:47.920 --> 00:39:50.460 Muun muassa digi finlandin alkuvuodesta julkaisema raportti, 550 00:39:50.460 --> 00:39:53.510 missä nää jaotellaan tommoiseen 6 kategoriaan. 551 00:39:53.510 --> 00:39:57.810 Tekoälyn käyttötapaukset niin niin tota sitten käytännön puolella on tietysti 552 00:39:57.810 --> 00:40:01.840 hyvä arvioida sitä eri sovellusten vaikuttavuutta. 553 00:40:01.840 --> 00:40:06.170 Mitä te kuinka paljon tästä saadaan hyötyä ja sitten toisaalta se kypsyys on sitten onko 554 00:40:06.170 --> 00:40:10.860 tää miten realistinen kuten näette kaksisataatuhatta tutkimusta melkein 700 sovellusta, 555 00:40:10.860 --> 00:40:15.230 niin niin kaikki hyvät ideat ei kuitenkaan ole realistisia. 556 00:40:15.230 --> 00:40:20.990 Otetaan seuraava. Elikkä pitkä ja mä toivon kanssa niin kun. 557 00:40:20.990 --> 00:40:25.650 Välillä törmää siihen, että jos mä sanon että ei tuo ehkä ihan vielä toimi niin joku sanoo mulle 558 00:40:25.650 --> 00:40:30.160 että tai tuntuu että sanoo että tuo ei nyt tiedä ihan kaikkea ja tota noin. 559 00:40:30.160 --> 00:40:36.070 Niin se vaan on niin että monia juttuja on Julkaistu tutkimuksessa ja kerrotaan 560 00:40:36.070 --> 00:40:40.400 että tämä oli seitsemänkymmentäkolme prosenttisen tarkka tai 90 prosenttisen 561 00:40:40.400 --> 00:40:43.530 tarkka, mutta kun ei se aina käytännössä riitä. 562 00:40:43.530 --> 00:40:48.030 Niin ja fakta on sekin, että ne ensimmäiset prosentit on niitä helpoimpia 563 00:40:48.030 --> 00:40:51.330 saavuttaa ja kun mennään ylemmäs ylemmäs sitä hitaammaksi. 564 00:40:51.330 --> 00:40:55.640 Kehityskäyrä, jotenka niissä vaikuttavissa sovelluksissa 565 00:40:55.640 --> 00:40:58.380 niin meidän on oltava pitkäjänteinen. 566 00:40:58.380 --> 00:41:02.220 Eli jos tutkija ei vuodessa saa sitä ratkaisua niin ei välttämättä kannata luovuttaa. 567 00:41:02.220 --> 00:41:08.570 Se voi olla siellä jossakin. Otetaan seuraa. 568 00:41:08.570 --> 00:41:12.550 Joo no sitten niin yhteiskehittäminen. 569 00:41:12.550 --> 00:41:16.060 Haluan edistää sitä ja toivon että se jatkuu ja eikä mulla ole mitään 570 00:41:16.060 --> 00:41:18.050 syytä epäillä etteikö se keskisuomessa jatkuu. 571 00:41:18.050 --> 00:41:24.080 Sit täällä on mukava matalat raja aidat siinä mietitään novan käytävillä käytävillä 572 00:41:24.080 --> 00:41:29.860 andri patron ja juha paloneva kanssa polven nivelrikon elementti ja tunnistamis ongelma 573 00:41:29.860 --> 00:41:35.000 ja tota silloin kun on monialaista asiantuntemusta mukana niin. 574 00:41:35.000 --> 00:41:36.800 Löydetään relevantteja. 575 00:41:36.800 --> 00:41:40.220 Ongelmia saadaan laadukkaita ratkaisuja ja lopulta syntyy 576 00:41:40.220 --> 00:41:44.680 niitä vaikuttavia toimivia sovelluksia. Ja sitten. 577 00:41:44.680 --> 00:41:50.960 No niin sitten tämmöistä niinku taas vielä pari pari tämmöistä ehkä niinku. 578 00:41:50.960 --> 00:41:56.370 Tekoäly tekoälytutkija, käytännön elämää ohjetta kuitenkin että että tota noin niin 579 00:41:56.370 --> 00:42:00.290 pyysin itse asiassa kailotti ja piirtämään mulle tähän havainnollistavan kuvaa ja 580 00:42:00.290 --> 00:42:02.670 mulla oli toi toinen kuva sitten laittaa tuohon viereen. 581 00:42:02.670 --> 00:42:06.040 Itselle voi arvata siitä kumpi on tekoälyn ja kumpi 582 00:42:06.040 --> 00:42:09.660 on minun tekemä tai ottama kuva ja tota. 583 00:42:09.660 --> 00:42:12.300 Hiukan on ehkä semmoistakin nyt, että tekoälyn pitäisi 584 00:42:12.300 --> 00:42:14.440 toimia kaikkialla ja ratkaista kaikki. 585 00:42:14.440 --> 00:42:17.860 Mutta nyt kun me ollaan hyvinvointialue, hyvinvointi tarkoittaa sitä, että me ollaan 586 00:42:17.860 --> 00:42:22.220 terveitä ja pysytään poissa sairaalasta ja terveyskeskuksesta. 587 00:42:22.220 --> 00:42:26.710 Ja tota noin, niin silloin niin sanotaan että ehkä semmoinen mikä on häiritsevääkin tekijä 588 00:42:26.710 --> 00:42:31.240 niin sitten tää niinku esimerkiksi tää liikunnan puoli, niin mulla on itsellä kuitenkin vahva 589 00:42:31.240 --> 00:42:35.740 usko siihen, että tää liikuntakasvatus liikuntakulttuuri on äärimmäisen tärkeätä, että sen 590 00:42:35.740 --> 00:42:40.340 tulisi niinku sitä kautta, että opetetaan jo lapsesta asti ihmiset nauttimaan siitä että 591 00:42:40.340 --> 00:42:45.990 liikutaan ja on se sitten kisailua tai maisemien katselua ihan mitä tahansa pelailua, niin 592 00:42:45.990 --> 00:42:51.300 ihan teknologiasta riippumatta kun osataan liikkua, niin silloin me voidaan myös hyvin ja 593 00:42:51.300 --> 00:42:53.180 se on ikään kuin sitten se laastari. 594 00:42:53.180 --> 00:42:56.130 Tuo tekoäly eli se on ammattilaiselle tehokas työkalu. 595 00:42:56.130 --> 00:43:00.270 Sitä kannattaa käyttää silloin kun me saadaan turhaa väsyttävää työtä pois, mutta 596 00:43:00.270 --> 00:43:04.570 sitten niin minulla ainakin hyvät työkalut menee tuossa suksilla oikean puoleisessa 597 00:43:04.570 --> 00:43:08.830 kuvassa eli leikkikaverit omat lapset niin niitten kanssa kun hihittelee, niin 598 00:43:08.830 --> 00:43:11.090 se ei kuitenkaan niin monimutkaista ole voinut. 599 00:43:11.090 --> 00:43:14.420 Tässä paljastaa kovana hiihtokkona, että jopa suksen voitelukaan ei ole 600 00:43:14.420 --> 00:43:17.090 niin monimutkaista mitä se monesti annetaan ymmärtää. 601 00:43:17.090 --> 00:43:20.990 Eli tota noin niin panostetaan myöskin siihen niin kun keskisuomessa 602 00:43:20.990 --> 00:43:23.900 että tehdään sitä ennaltaehkäisevää teknologiasta. 603 00:43:23.900 --> 00:43:27.720 Riippumatta, vaikka se tekisi minut työttömäksi. 604 00:43:27.720 --> 00:43:29.780 Sitten viimeinen. 605 00:43:29.780 --> 00:43:33.780 Tämä on nyt sitten kun meillä haastatteluissa pistettiin kovasti kysymyksiä tästä 606 00:43:33.780 --> 00:43:38.580 tavoitteenasettelu, niin nyt mä sitten heitän riman oikein korkealle, koska koska 607 00:43:38.580 --> 00:43:43.130 fysiikan nobel palkinto meni joffreyntonin, hän on kiistämättä niinku tän tekoälyn 608 00:43:43.130 --> 00:43:45.120 kuumin yksi käynnistä ja kaksituhattakuusi. 609 00:43:45.120 --> 00:43:50.980 Hän oli vuosia tehnyt neuroverkkotutkimusta ja sitten tuli oivalluksia ja lähti nämä kuutioverkot 610 00:43:50.980 --> 00:43:56.540 ynnä muut jylläämään syvät neuroverkot ja nyt meillä on tämä kova buumi ja tota nyt hänet 611 00:43:56.540 --> 00:44:00.250 palkittiin sitten niistä oivalluksista nobel palkinnolle. 612 00:44:00.250 --> 00:44:02.950 No nyt tästä remon asettamisesta. Tuo on taas. 613 00:44:02.950 --> 00:44:07.930 Mä pyysin tähän aiheeseen tekoälyllä kuvan ja tota noin niin tuommoisessa teki mulle, mutta 614 00:44:07.930 --> 00:44:14.310 se mikä tuossa on se kannustus taustalla niin niin ne oivallukset ja läpimurtojutut niin 615 00:44:14.310 --> 00:44:18.090 niissä on aivan hirveän paljon tuuriakin ja mä oon yhdeksänkymmentäkuusi vuonna tullut itse 616 00:44:18.090 --> 00:44:23.730 fysiikan opiskelijaksi tänne ja mä uskallan väittää, että just täällä opiskelija tutkii niin 617 00:44:23.730 --> 00:44:28.010 mitään semmoista ei jää oppimatta mitä niin kun. 618 00:44:28.010 --> 00:44:29.820 Olisi tarvinnut tuohon nobel palkintoon. 619 00:44:29.820 --> 00:44:34.030 Elikkä meillä on täällä niin kun välineet ja opit ja tieto 620 00:44:34.030 --> 00:44:37.050 siitä millä saavutetaan nobel palkintoja. 621 00:44:37.050 --> 00:44:39.550 Meillä pitää olla vaan riittävästi aktiivisuutta yrittäjiä. 622 00:44:39.550 --> 00:44:43.650 Meillä on rima siellä korkealla jo nyt vaan riittävästi hyppyjä riittävästi 623 00:44:43.650 --> 00:44:46.460 yrittäjiä, niin mekin tehdään niitä maailmanennätyksiä. 624 00:44:46.460 --> 00:44:51.240 Kenties keskisuomeen tulee joku päivä sitten nobelpalkinto. Kiitoksia.